Le marché des antidépresseurs touchera 18,29 milliards de dollars d’ici 2027 ; Sensibilisation croissante aux problèmes de santé mentale pour alimenter le marché : Fortune Business Insights™

 

The global antidepressant market size is expected to reach $ 18.29 billion by 2027, with a CAGR of 2.9% during the forecast period. The growing demand for drugs for the management of depression amid the COVID-19 pandemic will rapidly expand the horizons of this market, observes Fortune Business Insights ™ in its report, titled “Antidepressants Market Size, Share and Analysis. industry, by drug class (selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), atypical antidepressants, tricyclic antidepressants (TCAs) and atypical antipsychotics), monoamine oxidase (MAOI) and others), by disorder (major depressive disorder (MDD), obsessive-compulsive disorder (OCD), generalized anxiety disorder, panic disorder and others), by distribution channel (hospital pharmacy, retail pharmacy and online pharmacy) and regional forecast, 2020-2027 ”. According to a joint study by researchers at Boston University, Brown University and the Hassenfeld Child Health Innovation Institute, symptoms of depression were three times higher during coronavirus-induced lockdown.

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The sudden increase in the prevalence of anxiety and depressive tendencies among populations has created major shortages of essential antidepressants around the world. In Canada, for example, Pfizer’s antidepressant Nardil is out of stock in June 2020 and Health Canada predicts that the drug shortage will likely last until August 2021. Additionally, the Food and Drug Administration (FDA ) of the United States revealed in June 2020 that the antidepressant Zoloft faces huge shortages as the pandemic disrupted pharmaceutical supply chains. The dramatic increase in the demand for depression drugs and the consequent increase in sales have allowed the market to post a prolific CAGR of 28.0% in 2020, reaching 14.

Liste des entreprises clés couvertes par le rapport sur le marché des antidépresseurs :

Teva Pharmaceutical Industries Ltd. (Petah Tikva, Israël)
AstraZeneca (Cambridge, Royaume-Uni)
Pfizer Inc. (New York, États-Unis)
Eli Lilly and Company (Indiana, États-Unis)
Lundbeck A/S (Danemark, Europe)
Bristol-Myers Squibb (New York, États-Unis)
Merck & Co. Inc. (New Jersey, États-Unis)
Janssen Pharmaceuticals (Beerse, Belgique)
GlaxoSmithKline plc (Brentford, Royaume-Uni)
Le rapport indique que la valeur du marché mondial s’élevait à 11,67 milliards USD en 2019 et présente les faits saillants suivants :

Aperçu détaillé des perspectives et des tendances de l’industrie ;
Des informations précieuses sur les moteurs, les opportunités et les contraintes du marché ;
Analyse inégalée de la dynamique régionale et du milieu concurrentiel qui façonnent le marché ; et
Étude holistique et fragmentaire de chaque segment individuel du marché.
Facteur de conduite

Application croissante de l’IA dans la détection de la dépression pour ouvrir les vannes de l’innovation

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les comportements dépressifs chez les individus ouvre de nouvelles voies pour la croissance du marché des antidépresseurs. Plusieurs startups, entités de technologie de la santé et institutions universitaires ont été des algorithmes, des systèmes et des outils basés sur l’IA pour la dépression. Par exemple, Sunrise Health, basée à Baltimore, une startup incubée dans le cadre de Johns Hopkins Technology Ventures, a développé un système qui utilise des analyses prédictives basées sur l’IA pour réguler l’activité des patients et inhiber l’apparition d’épisodes de défaillance de la santé mentale par le biais de SMS de groupe de soutien. D’autre part, la startup californienne Mindstrong Health utilise l’apprentissage automatique (ML) pour aider au diagnostic et au traitement des troubles de la santé comportementale en exploitant les données générées par les smartphones. En juin 2020, des chercheurs en psychiatrie de l’Université de Stanford ont développé un algorithme basé sur l’IA pour étudier les modèles d’ondes cérébrales spécifiques aux patients souffrant de dépression, dans le but d’identifier les symptômes qui changent avec le traitement de manière plus précise. Ainsi, l’IA a montré un vaste potentiel pour améliorer l’efficacité et la précision des antidépresseurs, éclairant ainsi les perspectives de ce marché.

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